Technologia ma upraszczać pracę ludzi, a nie ją komplikować
Sposób pracy
Pracuję na granicy biznesu i technologii. Najpierw siadam z osobami, które wykonują pracę, i rozkładam proces na czynności: co trwa najdłużej, co się dubluje, gdzie powstają błędy i ile to realnie kosztuje.
Dopiero potem projektuję rozwiązanie — czasem to automatyzacja i integracja danych, czasem model AI wpięty w konkretny krok, a czasem inny sposób pracy i jeden porządny formularz zamiast pięciu dokumentów.
Prowadzę projekt od analizy przez wdrożenie do pomiaru efektu i przekazuję rozwiązanie zespołowi tak, żeby działało bez mojej obecności.
Identyfikuję kosztowne i powtarzalne procesy biznesowe, projektuję ich usprawnienie, a następnie buduję i wdrażam rozwiązania technologiczne, które przynoszą mierzalny efekt.
Pięć etapów i żadnej niespodzianki po drodze
Etap 01
Poznanie procesu
Rozmowy z osobami, które wykonują pracę, i mapa realnego przebiegu — nie tego z procedury. Wejścia, wyjścia, wyjątki, miejsca oczekiwania.
Etap 02
Identyfikacja problemu i kosztów
Ile godzin, ile powtórzeń, ile błędów i ile to kosztuje w skali miesiąca. Bez tej liczby nie ma podstawy do decyzji o wdrożeniu.
Etap 03
Projekt rozwiązania
Najprostszy scenariusz, który usuwa problem: automatyzacja, integracja, AI albo zmiana sposobu pracy. Zakres, etapy i sposób pomiaru ustalone z góry.
Etap 04
Bezpieczne wdrożenie
Praca etapami, na danych testowych, równolegle do dotychczasowego trybu. Zespół dostaje dokumentację i wsparcie przy przejściu.
Etap 05
Pomiar rezultatów i usprawnienia
Porównanie stanu przed i po, korekta reguł, kolejne obszary do usprawnienia.
Kompetencje ułożone według problemów, nie technologii
Analiza i projektowanie procesów
Mapowanie przebiegu pracy, wywiady z zespołem, wąskie gardła, koszt czynności, wymagania i priorytety.
Automatyzacja i integracje
Przepływy zadań, API i webhooki, kolejki, harmonogramy, wymiana danych między systemami.
Dane i raportowanie
Modele danych, przepływy ETL, wskaźniki operacyjne, panele i raporty dla zarządu oraz zespołów.
AI i wspomaganie decyzji
Modele językowe wpięte w proces, klasyfikacja i ekstrakcja danych, reguły decyzyjne, kontrola jakości wyników.
Projektowanie i rozwój aplikacji
Aplikacje webowe, formularze i panele operacyjne, płatności, role i dostępy, praca na urządzeniach mobilnych.
Bezpieczeństwo i utrzymanie
Kopie zapasowe, logi i alerty, kontrola dostępu, dokumentacja i przekazanie rozwiązania zespołowi.